{"id":8062,"date":"2026-04-24T15:46:18","date_gmt":"2026-04-24T15:46:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cnsmdplus.com\/?p=8062"},"modified":"2026-05-04T09:23:47","modified_gmt":"2026-05-04T09:23:47","slug":"study-on-the-economic-impact-of-generative-ai-in-the-music-and-audiovisual-industries","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cnsmdplus.com\/en\/study-on-the-economic-impact-of-generative-ai-in-the-music-and-audiovisual-industries\/","title":{"rendered":"\u00c9tude sur l’impact \u00e9conomique de l’IA g\u00e9n\u00e9rative dans les secteurs de la musique et de l’audiovisuel"},"content":{"rendered":"\n
\n

Sans \u00e9volution du cadre r\u00e9glementaire, l’IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait faire perdre aux cr\u00e9ateurs musicaux et audiovisuels jusqu’\u00e0 22 milliards d’euros cumul\u00e9s d’ici 2028, tandis que les fournisseurs de services d’IA engrangeraient plus de 21 milliards d’euros sur la m\u00eame p\u00e9riode.<\/p>\n\n\n\n

\n
T\u00e9l\u00e9charger
l’\u00e9tude compl\u00e8te<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Cet article est une synth\u00e8se r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 l’aide d’une IA (Claude, Anthropic) :<\/p>\n\n\n\n

Chiffres cl\u00e9s \u00e0 horizon 2028<\/h2>\n\n\n\n
64 Md d’euros<\/strong> March\u00e9 total Gen AI<\/strong> Musique + Audiovisuel 2028<\/td>22\u00a0Md\u00a0d’euros de pertes cumul\u00e9es<\/strong> cr\u00e9ateurs sur 5 ans (2024-2028)<\/td>21 Md<\/strong> d’euros Revenus fournisseurs<\/strong> Gen AI services cumul\u00e9s 5 ans<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Contexte et enjeux<\/h2>\n\n\n\n

L’IA g\u00e9n\u00e9rative (Gen AI) s’impose comme le moteur d’une transformation profonde des industries cr\u00e9atives. En 2023, les investissements priv\u00e9s mondiaux dans ce secteur ont atteint 25,2 milliards de dollars<\/strong>, soit une multiplication par neuf en un an. Port\u00e9e par l’\u00e9mergence de nouvelles plateformes capables de produire musique, images et vid\u00e9os \u00e0 partir d’un simple texte, la Gen AI s’invite d\u00e9sormais au c\u0153ur des cha\u00eenes de valeur musicale et audiovisuelle.<\/p>\n\n\n\n

Ann\u00e9e<\/strong><\/td>2019<\/strong><\/td>2020<\/strong><\/td>2021<\/strong><\/td>2023<\/strong><\/td><\/tr>
Investissements priv\u00e9s mondiaux ($Md)<\/td>0,8<\/td>2,1<\/td>4,2<\/td>25,2 (\u00d79 en 1 an)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Source : PMP Strategy. Investissements priv\u00e9s mondiaux en IA g\u00e9n\u00e9rative (2019\u20132023, $Md)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Deux usages distincts coexistent : l’assistance cr\u00e9ative<\/strong> (id\u00e9ation, mastering, montage) et la g\u00e9n\u00e9ration compl\u00e8te d’outputs<\/strong> (pistes musicales, vid\u00e9os) depuis un prompt. C’est ce second usage qui pose la question centrale de la r\u00e9mun\u00e9ration des auteurs, d’autant que la majorit\u00e9 des mod\u00e8les utilisent des \u0153uvres prot\u00e9g\u00e9es sans autorisation pr\u00e9alable.<\/p>\n\n\n\n

Synth\u00e8se comparative : musique vs audiovisuel<\/h2>\n\n\n\n
 <\/td>March\u00e9 outputs 2028<\/strong><\/td>Perte revenus cr\u00e9ateurs 2028<\/strong><\/td>CA fournisseurs 2028<\/strong><\/td><\/tr>
Musique<\/strong><\/td>16 Md d’euros(cum. 40 Md d’euros)<\/td>4\u00a0Md d’euros\/an\u00a0\u2014 24\u00a0% \u00e0 risque<\/td>4 Md d’euros (cum. 8 Md d’euros)<\/td><\/tr>
Audiovisuel<\/strong><\/td>48 Md d’euros(cum. n\/a)<\/td>4,5\u00a0Md d’euros\/an\u00a0\u2014 21\u00a0% \u00e0 risque<\/td>5 Md d’euros (cum. 13 Md d’euros)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Secteur musical : une cannibalisation rapide<\/h2>\n\n\n\n

Le march\u00e9 des outputs musicaux g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par IA devrait atteindre 16 milliards d’euros en 2028<\/strong>, repr\u00e9sentant environ 20 % des revenus des plateformes de streaming<\/strong> et jusqu’\u00e0 60 % des revenus des biblioth\u00e8ques musicales<\/strong>. Les revenus des fournisseurs de services Gen AI devraient doubler chaque ann\u00e9e pour atteindre 4 milliards d’euros, contre seulement 100 millions d’euros en 2023.<\/p>\n\n\n\n

Les principaux cas d’usage identifi\u00e9s sont la g\u00e9n\u00e9ration de musique d’ambiance pour les plateformes de streaming et les espaces publics, la distribution commerciale via les DSP (digital service providers) alimentant des playlists personnalis\u00e9es, et l’utilisation croissante dans les contenus audiovisuels \u00e0 petit budget. 24 % des revenus des cr\u00e9ateurs<\/strong> sont estim\u00e9s \u00e0 risque en 2028, soit une perte annuelle de 4 milliards d’euros.<\/p>\n\n\n\n

Secteur audiovisuel : les traducteurs et sc\u00e9naristes en premi\u00e8re ligne<\/h2>\n\n\n\n

Le march\u00e9 audiovisuel Gen AI est estim\u00e9 \u00e0 48 milliards d’euros en 2028<\/strong>, principalement tir\u00e9 par la g\u00e9n\u00e9ration automatis\u00e9e de contenus pour les r\u00e9seaux sociaux et les plateformes AVOD, avec un taux de p\u00e9n\u00e9tration d\u00e9passant les 10 %. Les productions pour TV et SVOD sont \u00e9galement touch\u00e9es, mais avec une saturation plus limit\u00e9e (moins de 10 %).<\/p>\n\n\n\n

Les revenus des fournisseurs d’outils audiovisuels Gen AI devraient cro\u00eetre de +85 % par an<\/strong>, passant de 200\u00a0millions\u00a0d’euros en 2023 \u00e0 plus de 5\u00a0milliards\u00a0d’euros en 2028. Les quatre cas d’usage moteurs sont : la g\u00e9n\u00e9ration de vid\u00e9os compl\u00e8tes, l’assistance \u00e0 la r\u00e9alisation, l’\u00e9criture automatis\u00e9e de sc\u00e9narios, et l’automatisation du doublage\/sous-titrage.<\/p>\n\n\n\n

Taux de cannibalisation par segment et profil<\/h2>\n\n\n\n
Secteur<\/strong><\/td>Musique \u2014 Taux cannibalisation (2028)<\/strong><\/td>Audiovisuel \u2014 Profils les plus touch\u00e9s<\/strong><\/td><\/tr>
Digital \/ Streaming<\/td>30%<\/td>Traducteurs & Adaptateurs : 56%<\/td><\/tr>
TV & Radio \/ Musique BG<\/td>22%<\/td>Sc\u00e9naristes : 20%<\/td><\/tr>
CD & Vid\u00e9o<\/td>21%<\/td>R\u00e9alisateurs & co-auteurs : 15%<\/td><\/tr>
Autre<\/td>Nul \u00e0 marginal<\/td>\u2014<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Enjeux r\u00e9glementaires et perspectives<\/h2>\n\n\n\n

L’\u00e9tude conclut que, sans \u00e9volution du cadre juridique, les cr\u00e9ateurs subiront une double perte : l’utilisation non r\u00e9mun\u00e9r\u00e9e de leurs \u0153uvres pour entra\u00eener les mod\u00e8les, et la substitution progressive de leurs productions par des outputs IA sur les march\u00e9s de diffusion. \u00c0 l’inverse, les fournisseurs d’IA b\u00e9n\u00e9ficient de cette dynamique via un usage que l’\u00e9tude qualifie explicitement de \u00ab parasitaire \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Des premi\u00e8res actions ont \u00e9t\u00e9 engag\u00e9es (proc\u00e8s contre Suno et Udio aux \u00c9tats-Unis), mais le cadre r\u00e9glementaire reste fragment\u00e9 et incomplet. La mise en place de m\u00e9canismes de r\u00e9mun\u00e9ration \u00e9quitables<\/strong> \u2014 licences, droits voisins num\u00e9riques, partage des revenus publicitaires \u2014 constitue le principal enjeu politique identifi\u00e9 par l’\u00e9tude pour prot\u00e9ger l’\u00e9cosyst\u00e8me cr\u00e9atif.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Sans \u00e9volution du cadre r\u00e9glementaire, l’IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait faire perdre aux cr\u00e9ateurs musicaux et audiovisuels jusqu’\u00e0 22 milliards d’euros cumul\u00e9s d’ici 2028, tandis que les fournisseurs de services d’IA engrangeraient plus de 21 milliards d’euros sur la m\u00eame p\u00e9riode. Cet article est une synth\u00e8se r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 l’aide d’une IA (Claude, Anthropic) : Chiffres cl\u00e9s \u00e0 horizon 2028 64 […]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"lh_discipline":[],"lh_thematic":[],"lh_tag":[],"class_list":["post-8062","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","lh_category-guides-etudes-rapports"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.cnsmdplus.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8062","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.cnsmdplus.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.cnsmdplus.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cnsmdplus.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cnsmdplus.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8062"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.cnsmdplus.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8062\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9160,"href":"https:\/\/www.cnsmdplus.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8062\/revisions\/9160"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.cnsmdplus.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8062"}],"wp:term":[{"taxonomy":"lh_discipline","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cnsmdplus.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/lh_discipline?post=8062"},{"taxonomy":"lh_thematic","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cnsmdplus.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/lh_thematic?post=8062"},{"taxonomy":"lh_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cnsmdplus.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/lh_tag?post=8062"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}